Forecasting novel therapeutic development in biomedical research
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado de máquina analisando literatura biomédica pública em larga escala, incluindo padrões de citação e conteúdo de publicações, pode prever com precisão futuros alvos de fármacos aprovados pelo FDA anos antes, frequentemente antes do início dos ensaios clínicos, sem depender de dados defasados de ensaios clínicos.